Andmetega töötamisel on vaja omada head ülevaadet enda andmestikust: millistest allikatest pärinevad andmed, kuidas on neid töödeldud ja milles neid usaldada tasub, milles mitte. Konkreetsete analüüside puhul tasub ehitada uuritav andmestik selliseks, et ta klapib uurimistöö eesmärkidega ja analüüsivahenditega.

Ülevaate saamise hõlbustamiseks on digiLaboril abiks DEA (Digiteeritud Eesti Artiklite) metaandmete sirvija. See on visuaalne keskkond andmestiku sisust ülevaate saamiseks. Metaandmete sirvija töötab ligipääsetavast kollektsioonist välja võetud metainfoga. JupyterHub keskkonnas saab samale metainfole ligi järgmise käsuga.

all_issues <- get_digar_overview()

Rakendus on ligipääsetav ka eraldi Shiny keskkonnas.