Lõputöö teemad

03.09.2024

Huvi korral võta meiega ühendust: digilab@rara.ee.

Eesti Rahvusraamatukogus leidub mitmesuguseid kultuuriandmeid, sealhulgas metaandmeid (nt raamatu pealkiri, autor, ilmumiskoht jne), teoste täistekste ja pilte (nt plakatid ja kaardid). Digiteeritud kultuuripärandi uurimine aitab paljastada peidetud seoseid ja mustreid, samuti on kultuuriandmetel oluline roll suurte keelemudelite arengus. Teadustöö tegemine panustab eesti kultuuri rikastamisse ja väärindamisse.

RaRa digilabori tiim on kokku pannud nimekirja potentsiaalsetest lõputöö teemadest ja eelmisel õppeaastal valminud töödest. Pakume nii tehnilisi kui ka humanitaar- ja sotsiaalteaduslikke teemasid, lootes kõnetada üliõpilasi erinevatest teadusvaldkondadest. Nimekiri ei ole lõplik ehk kindlasti tasub ühendust võtta ka enda teemaga.

Pakume andmeid ja konsultatsiooni, kuid juhendaja tuleb leida ülikoolist.
Koostöö tingimus on, et lõputööst peab valmima blogipostitus RaRa digilabori blogisse.

RaRa peamised andmestikud ja digitaalarhiivid:

RaRa digilabor: metaandmed, juurdepääs ajalehtede täistekstidele
DIGAR: raamatud, ajakirjad kuni 2016, pildimaterjal
DEA: ajalehed, ajakirjad alates 2017
Veebiarhiiv: Eesti veebilehtede arhiiv
Teised RaRa andmebaasid

RaRa pakub ka tasuta infonõustamist: https://www.rara.ee/uuri/tippteadja.

Valik lõputöö teemasid

Värvi- ja fondianalüüs

Värvi- ja fondianalüüs

DIGAR-i pildimaterjali analüüsimisel on võimalik uurida, milline on Eesti kunstile omane värvigamma. Spetsiifilisemalt on võimalik uurida näiteks filmiplakatite värvide kasutust. Sarnaselt värvidega on võimalik analüüsida ka fontide kasutust. Näiteks on võimalik uurida fontide kasutuse muutumist ajas või vastavalt pildi olemusele.

Võrgustikuanalüüs

Kirjandusteose või kirjastustegevuse võrgustikuanalüüs

Võrgustikuanalüüsiga on võimalik kaardistada tegelastevahelisi suhteid ja nende muutumist. Näiteks on romaani „Hüljatud“ põhjal loodud võrgustikke nii terve romaani kui ka selle erinevate osade lõikes. Töö eesmärk on luua interaktiivne võrgustik RaRa andmetel, võttes aluseks mõne eesti romaani või Eesti rahvusbibliograafia metaandmed. Samuti ootame võrgustikul põhinevat analüüsi. Vaata inspiratsiooniks RaRa digilaboris leiduvaid kirjastustegevusel põhinevaid ärkamisaja ja tõlkekirjanduse võrgustikke.

RaRa materjalidest saab moodustada andmestikke, mille abil on võimalik uurida erinevaid teemasid

Reklaamplakatid, sport, loodus ja kliima, tervis, ristsõnad, kaardid, anekdoodid, rahvariided, kalendrid

Reklaamplakatid – võimalik on analüüsida reklaamipoliitikat ja selle muutumist, võttes fookuseks konkreetse toote või organisatsiooni. Vaata kaubanduse reklaamplakatite näiteid: 20 liitri bensiiniga Kreekasse!, Osta leiba parasjagu.

Sport – võimalikud uurimisküsimused: millised spordialad on erinevatel perioodidel domineerinud? Millised spordialad on nüüdseks hääbunud? Kuidas on muutunud spordialade kajastamine? Kuidas kasutati sporti poliitiliste ideoloogiate edendamiseks? Kuidas väljendub rahvuslik identiteet läbi spordi? Soolised rollid plakatitel – kuidas on kujutatud erinevaid sugusid? Millistel spordialadel domineerib kindel sugu?
Andmeanalüüsiks saab kasutada plakateid ja täistekste, seda nii eraldi kui ka kombineerituna. Uurimisteemat võib kitsendada konkreetse spordiala (näiteks jooksmine) või ajalise perioodi põhjal.

Loodus ja kliima – võimalikud uurimisküsimused: millal kirjutati esimest korda Eesti ajakirjanduses kliimasoojenemisest ja mis kontekstis? Kuidas on teema sagedus aja jooksul muutunud? Kuidas on kliimasoojenemise kajastus muutunud, sealhulgas milliseid seisukohti on võetud ning millised on sagedaseimad narratiivid? Kuidas on aja jooksul muutunud Eesti Looduse kaanepildid?
Lisaks on võimalik uurida ilmasündmuste sagedust ajakirjanduses – uputused, tormid jne. Loe inspiratsiooniks artiklit: „Kuidas kodeerida kliimat? Eesti ajaloolise kliimauurimise digitaalsest pöördest“.

Tervis – võimalik on analüüsida terviseteemaliste plakatite visuaalset keelt. Teema hõlmaks ka tekstituvastuse tööriistade rakendamist plakatitel, et analüüsida plakatitele kantud tekstilist infot. Vaata näiteid tervise- ja meditsiiniteemasid visualiseerivatest plakatitest: Astume doonorite ridadesse!, Ärge andke lastele pesemata puu- ja juurvilja.

Ristsõnad – võimalik on analüüsida ristsõnade teemasid läbi aja. Vaata inspiratsiooniks ka väljavõtet auhindadest, mida anti ristsõnade õigesti lahendamise eest 1930ndatel aastatel.

Kaardid – võimalik on analüüsida kaarte pildilise infona, näiteks tuvastada tekstituvastuse abil kohanimesid või paigutada ajaloolisi kaarte tänapäevastesse oludesse (georefereerida). Samuti on võimalus luua ise kaarte, näiteks ajalehtede ilmumispaikadest.

Anekdoodid – võimalik on luua anekdootide korpus ning seda uurida andmeteaduse meetoditega.

Rahvariided – võimalik on analüüsida rahvariiete kujutamist plakatitel.

Kalendrid – võimalik on analüüsida kalendrite visuaalset keelt.

Arvutimängud

Arvutimängu loomine

RaRa materjalide hulgas on ohtralt tekstilist ja pildilist materjali, mida saab kasutada arvutimängude tehniliseks ja sisuliseks arendamiseks. Näiteks on võimalik materjale kasutada visuaalseks kujunduseks ning kõnedialoogide arendamiseks. Samuti saab andmeid rakendada kvaliteetsete õpimängude loomiseks.

Linkandmete täiendamine

Vikiandmete täiendamine

RaRa-s leiduvaid andmeid on võimalik seostada teiste andmebaasidega, et analüüsi parandada ja andmeid väärindada. Töö eesmärk on leida võimalusi RaRa andmete linkimiseks Vikiandmete platvormiga.

RaRa digilaborisse sisu loomine

Digilabori blogipostituste sari

Omaette eesmärgiks võib võtta RaRa digilaboris blogipostituste sarja loomise. Võimalik on uurida eesti kirjandusklassikat, kasutades Eesti rahvusbibliograafia metaandmestikus leiduvat infot raamatute taastrükkide ja muude tunnuste kohta. Lisaks sellele saab analüüsida raamatute autorite jaotumist soo järgi.

Digilabori tööriistade värskendamine

RaRa digilaboris on mitmeid tööriistu, millest osad on vananenud kasutajaliidesega (vt näiteks Raamatud kaardil tööriista). Töö eesmärk on olemasoleva tööriista uuendamine.

2025/2026. õppeaastal tehtud lõputööd

Suurte keelemudelite kasutamine RaRa materjali uurimiseks

Ajalehtede töötlemine ja analüüs

Ajalehtede artikliteks jaotamist ehk segmenteerimist ei ole võimalik täielikult automatiseerida ajalehtede keeruka struktuuri tõttu. Tehtud on esimesed katsetused keelemudelite rakendamisel selle ülesande tarbeks (vaata ja loe). Töö eesmärk on sarnaste katsetuste tegemine vabakasutuses olevatel eestikeelsetel artikliteks segmenteerimata ajalehtedel. Kõige parema mudeli tööd tuleb demonstreerida andmeanalüüsiga, kus ajalehest eraldatakse artiklid vabalt valitud teemal ja hinnatakse nende terviklikkust.

Meelestatusanalüüs

Töö eesmärk on luua mudel, mis on võimeline tuvastama tekstis väljendatud emotsioone ja tonaalsust. Mudelile peab looma kasutajaliidese, mis lisatakse tööriistana RaRa digilaborisse. Tööriista toimimist tuleb demonstreerida andmeanalüüsiga, mis uurib erinevate ajastute, keelte, väljaannete või terminite meelsust. Treeningandmetena saab kasutada näiteks vabakasutuses olevate ajalehtede täistekste.

Valminud lõputöödega saab tutvuda peagi.

Teised teemad

Lisaks väljapakutud teemadele valmis Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudis tudengiprojekt, mis kasutab ka DIGAR-i materjali.

Tutvu Hendrik Matvejevi ja Riki-Taavi Nurme tudengiprojektiga „Kultuuriajakirja AKADEEMIA kaardistamine“.

Tudengiprojekt võitis Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi tudengiprojektide võistlusel bakalaureuse kategoorias esimese koha.

2024/2025. õppeaastal tehtud lõputööd

OCR kvaliteedi hindamine ja parandamine

Optiline märgituvastus (inglise keeles Optical Character Recognition ehk OCR) on trükitud või käsitsi kirjutatud teksti teisendamine digitaalseks tekstiks. RaRa materjalide seas leidub erineva OCR kvaliteediga andmeid. Potentsiaalsed uurimisteemad oleksid järgmised:

OCR-i kvaliteedi hindamine (ajalehtede täistekstid)

Kutsume katsetama, kuidas hinnata OCR kvaliteeti. Samuti saab uurida olemasolevate hindamismudelite tulemuslikkust.

OCR-i kvaliteedi parandamine (ajalehtede täistekstid)

Ühisloome käigus on olnud kasutajatel võimalik ajalehtede OCR-i käigus loodud teksti parandada. Need parandused on andmestikuna kättesaadavad digilabori lehel. Tulemuste põhjal on võimalik õpetada OCR paranduste mudelit, seda näiteks tehisintellekti (TI) vahenditega.

Tutvu Loore Lehtmetsa ja Mari-Anna Meimeri bakalaureusetööga „Ajalooliste eestikeelsete OCR tekstide järeltöötluse ja hindamise automatiseerimine Eesti Rahvusraamatukogu jaoks“.

Töö märgiti ära üliõpilaste teadustööde riiklikul konkursil.

Pildimaterjalid

Rahvusraamatukogul on ka rikkalik pildikogu, mille hulgas leidub näiteks üle 17 000 plakati ja 5000 kaardi. Neid materjale on digimeetoditega uuritud vähe. Võimalikud teemad oleksid:

Postkaartide uurimine TI-ga (DIGAR-i postkaardid ja nende metaandmed)

Treenides tehisintellekti võimalusi DIGAR-i postkaartide ja nende metaandmetega, on võimalik luua mudel, mis genereeriks väljamõeldud postkaarte. Kriitilisest perspektiivist oleks sellise mudeliga võimalik mõtestada kultuuri esindatust. Samuti saab analüüsida erinevate asupaikade kujutamisviise.

Tutvu Gregory Harlan Kuusmiku bakalaureusetööga „Postkaartide loomine tehisintellektiga“.

Sugude/soorollide kujutamine piltidel (DIGAR-i pildimaterjal)

Kutsume üles looma TI mudelit, mille ülesandeks on sugude/soorollide tuvastamine plakatitelt või muult pildiliselt infolt. Uurimust saadaks kriitiline arutelu, mis hõlmaks näiteks arutelu sellest, millised on mudeli vead, näiteks kas kujutuskeel muutub mingist kindlast ajastust.

Tutvu Helina Piibelehe magistritööga „Sugude ja soorollide kujutamine piltidel“.

Kultuuriteemad

RaRa andmekogud pakuvad mitmekülgseid võimalusi kultuuri uurimiseks. Täistekstide kõrval talletatakse ka metaandmeid ehk andmeid andmete kohta, need sisaldavad teose infot (autor, aasta, asukoht jne). Näiteks on võimalik uurida:

Tutvumiskuulutuste analüüs (ajalehtede täistekstid)

Ajalehtedest on tuttavad tutvumiskuulutuste rubriigid, kus otsitakse endale sobivat kaaslast. Aja jooksul on nende vorm ja sisu muutunud. Kutsume üles uurima tutvumiskuulututste sisu, et analüüsida näiteks, keda, milliseid ja mis vanuses isikuid on otsitud.

Tutvu David Jaansoni bakalaureusetööga „Eesti tutvumiskuulutuste analüüs Nelli Teataja näitel“.

Teised teemad

Lisaks väljapakutud teemadele kirjutas ajalootudeng Tormi Lust RaRa andmete põhjal lõputöö tubakareklaamidest Eesti ajalehtedes aastatel 1920–1940.

Tutvu Tormi Lusti bakalaureusetööga „Tubakareklaamid Eesti ajalehtedes aastatel 1920-1940: korpusepõhine analüüs“.

Lõputöö teemad

Valik lõputöö teemasid

2025/2026. õppeaastal tehtud lõputööd

2024/2025. õppeaastal tehtud lõputööd

Liitu Eesti Rahvusraamatukogu uudiskirjaga